生态学研究工作台 FIELD NOTES
把生态学数据，
变成可检查
的研究结果。
带上 CSV 或 Excel，在对话中核对实验设计、生成图表与统计检验，留下可复核的解释和步骤。
- 数据核对
- 统计检验
- 图表解读
- 可复现步骤
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RESEARCH EXAMPLE / 01演示案例
从酶活性数据，
走到图表与检验。
5 样点 × 3 处理 × 4 重复
查看原图
一份数据，如何成为研究结果。
演示案例 · 60 个样本
以样点、处理与酶活性分析为例，查看输入结构、图表和检验记录。这里展示已有结果，不上传文件或运行计算。
用我的数据试试EXPERIMENT DESIGN
先把数据与设计对齐。
5样点
3处理
4重复
60样本
这是本演示案例的样本结构。实际分析从核对你的实验设计开始。
先看数据的形状，再读统计结果。
以下为案例原图；点击可放大查看坐标、图例与误差线。
放大查看 
放大查看 检验记录，保留可核对的数字。
双因素 ANOVA 示例 · 分别列出样点、处理及交互项。
| 指标 | 变异来源 | F | p | 偏 η² |
|---|---|---|---|---|
| BG | 样点 | 26.54 | <0.001 | 0.702 |
| BG | 处理 | 6.08 | 0.0046 | 0.213 |
| BG | 交互 | 0.46 | 0.879 | 0.075 |
| CBH | 样点 | 32.51 | <0.001 | 0.743 |
| CBH | 处理 | 3.92 | 0.0270 | 0.148 |
| CBH | 交互 | 0.51 | 0.844 | 0.083 |
| POX | 样点 | 1.88 | 0.1307 | 0.143 |
| POX | 处理 | 8.87 | <0.001 | 0.283 |
| POX | 交互 | 0.95 | 0.4875 | 0.144 |
F 与 p 用于阅读检验结果，偏 η² 为效应量。模型假设、独立性与多重比较仍需结合实验设计检查。
演示结果，统计假设与结论需结合原始数据复核。
开始我的分析- 上传 CSV / Excel
- 设计与数据核对
- 统计与图表
- 解释与可复现步骤
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03 / FIELD GUIDE
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带着问题阅读
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把思路展开
核对实验设计，形成可检验的问题。
回到证据验证
复核统计假设、引用和可复现步骤。
FIELD MAP / 01思路生长的地方
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